Laureaci konkursu PSSI na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji w roku 2011

Marcin Dziubiński

Nagroda PSSI za najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji w roku 2011

dr Marcin Dziubiński, Uniwersystet Warszawski
za pracę ”Complexity issues in multimodal logics for multiagent systems
promotor: dr hab. Barbara Dunin-Kęplicz

Praca bada złożoność obliczeniową problemu spełnialności logiki TeamLog – formalizmu dla współpracujących agentów, autorstwa Barbary Dunin-Kęplicz i Rineke Verbrugge. Jak pokazano, TeamLog ma złożoność wykładniczą. To motywuje badanie ograniczeń języka formalizmu. Praca proponuje nowatorskie i uniwersalne ograniczenie kontekstu modalnego. Pozwala ono wyznaczyć fragmenty logiki TeamLog o zadowalającej sile wyrazu, a jednocześnie daje możliwość zastosowania innych ograniczeń lub metod heurystycznych.



Wojciech Jaśkowski

Wyróżnienie w konkursie PSSI na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji roku 2011

dr Wojciech Jaśkowski, Politechnika Poznańska
za pracę ”Algorithms for Test-based Problems
promotor: dr hab. inż. Krzysztof Krawiec

Rozprawa jest poświęcona podklasie problemów optymalizacyjnych, których cechą charakterystyczną jest ocena rozwiązań na (zwykle bardzo dużym) zbiorze elementarnych testów. W pracy zaproponowano efektywne obliczeniowo algorytmy koewolucyjne dla takich problemów. Uzyskane wyniki mają potencjalne zastosowanie m.in. w uczeniu się strategii gier, uczeniu maszynowym i problemach kombinatorycznych.



Joanna Czajkowska

Wyróżnienie dla najlepszej pracy o charakterze stosowanym w konkursie PSSI na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji w roku 2011

dr Joanna Czajkowska, Politechnika Śląska
za pracę ”Parametryzacja i trójwymiarowa segmentacja guzów kości w seriach rezonansu magnetycznego
promotor: prof. dr hab. inż. Ewa Piętka

Przedmiotem rozprawy było opracowanie metodologii segmentacji guzów kości w seriach rezonansu magnetycznego. Wczesna diagnostyka oraz monitorowanie terapii wspomnianych zmian umożliwia bowiem skuteczną walkę z chorobą. Prezentowany algorytm umożliwia półautomatyczną segmentację guzów kości różnego typu oraz w różnych lokalizacjach. Proponowana metoda opiera się na rozmytym grupowaniu c-średnich w przestrzeni jądra, modelu mieszanym gaussowskim oraz metodzie względnej rozmytej spójności.

Tekst rozprawy jest dostępny na życzenie u autorki pracy.

 
pl/konkurs/laureaci2011.txt · ostatnio zmienione: 2013/03/05 15:01 przez krzysiek     Do góry
Recent changes RSS feed Creative Commons License Donate Powered by PHP Valid XHTML 1.0 Valid CSS Driven by DokuWiki Design by Chirripó